Cargando datos reales y configurando actualizaciones...
Sistema Automatizado para el Monitoreo de Estimación de Riesgo de Incendios Forestales en Parques Nacionales
Fórmula: α = (17.27 × T) / (237.7 + T) + ln(RH/100)
Td = (237.7 × α) / (17.27 - α)
Propósito: Calcula la temperatura a la que el aire debe enfriarse para alcanzar la saturación (100% humedad). Un punto de rocío alto indica mayor humedad en el aire, lo que reduce el riesgo de incendios.
Fórmula simplificada:
HI = -42.379 + 2.04901523×T + 10.14333127×RH - 0.22475541×T×RH - 0.00683783×T² - 0.05481717×RH² + 0.00122874×T²×RH + 0.00085282×T×RH² - 0.00000199×T²×RH²
Propósito: Mide la temperatura aparente que siente el cuerpo humano debido a la combinación de temperatura y humedad. Temperaturas altas con humedad reducen la eficiencia de la transpiración, aumentando el estrés térmico y riesgo de incendio.
Fórmula: I = (T - Td) × D × 0.5
Donde: T=Temperatura, Td=Punto Rocío, D=Días secos consecutivos
Propósito: Índice ruso modificado para incendios forestales. Combina el déficit de humedad (diferencia entre temperatura y punto de rocío) con la duración del período seco. Valores más altos indican condiciones más propicias para incendios.
Tasa de acierto en predicciones con datos reales
El sistema utiliza un modelo científico combinado que integra 6 índices de incendio con ponderación variable según condiciones locales. La escala de riesgo (1-6) se normaliza considerando factores históricos, vegetación, topografía y tendencias climáticas. La actualización automatizada 8:00 AM - 10:00 PM garantiza datos en tiempo real usando exclusivamente fuentes de la API OpenWeatherMap sin simulaciones.